可穿戴传感器2021-2031:iDtechex

到2025年,可穿戴传感器市场将达到每年50亿美元以上

可穿戴传感器2021 - 2031

全球行业景观的全面研究,包括技术,参与者,可穿戴传感器市场预测


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本报告提供可穿戴式传感器市场综合研究报告,包括可穿戴式电子产品中使用的传感器的技术、市场趋势及竞争态势。有没有靠谱点的买球网站该报告由IDTechEx的分析师团队经过5年多的研究编写而成,充分利用了许多相关技术和市场领域的平行专业知识。该报告涵盖了17种不同类型的传感器,横跨10个主要类别,描述了这方面的技术、应用和行业景观。该报告描述了超过100家公司的活动,包括主要内容(如采访、照片、访问等),超过50个主要参与者来自整个价值链。最后,本报告提供了每一种类型的可穿戴传感器的详细定量市场预测,利用访谈、整理的金融统计数据和行业趋势,以及IDTechEx对50多种不同的可穿戴技术产品类型的平行预测。
在许多可穿戴电子产品中,传感器提供了关键的价值主张。有没有靠谱点的买球网站例如,智能手表和健身追踪的基础是提供健身跟踪和活动数据,并逐渐转向与医疗相关的指标。虚拟、增强和混合现实设备(VR、AR和MR)依赖于一套传感器,包括相机、惯性测量单元、深度传感、力/压力传感器等组合,使用户能够与内容和环境进行交互。其他产品类别,如电子皮肤贴片、可听设备、智能服装和其他相关产品类型都是相似的,每一种产品都依赖于一套核心传感器,这些传感器可以与身体和周围环境交互,是产品功能的关键部分。
Idtechex在可穿戴物的研究追踪超过50种可佩戴电子产品类型的进展。在这些产品中的每一个中,研究的关键焦点是理有没有靠谱点的买球网站解和表征产品背后的核心硬件,传感器作为关键部分(凭借能量存储,通信和其他基本特征)。此报告在每个可穿戴产品类别中查看关键传感器组件,专注于17种不同的传感器类型。详细可佩戴产品预测和对传感器景观和供应商的合并使得能够在收入,定价和体积方面非常详细地预测可穿戴传感器,从2010 - 2019年的历史数据和2020-2031预测。
IDTechEx预测到2022年可穿戴传感器市场。来源:IDTechEx报告:可穿戴传感器2021-2031
IDTechEx将可穿戴传感器市场分为三波。这个想法是在2016年提出的,经受住了时间的考验,直到今天仍然是正确的。第一波浪潮包括已应用于可穿戴设备多年的传感器,这些传感器通常是在过去几十年里为可穿戴产品开发的。有没有靠谱点的买球网站第二波可穿戴传感器是在对智能手机进行巨额技术投资之后出现的。智能手机上的许多传感器可以很容易地用于可穿戴产品;有没有靠谱点的买球网站它们可以“穿戴”。最后,随着可穿戴技术市场在过去几十年的不断成熟,许多传感器的设计都考虑到了可穿戴产品。有没有靠谱点的买球网站如今,许多“为可穿戴式”传感器已经在市场上站稳了脚跟,更多的新一代传感器正在商业化,为下一代可穿戴产品提供燃料。有没有靠谱点的买球网站
可穿戴传感器分为三波。来源:IDTechEx报告:可穿戴传感器2021-2031
2019年,可穿戴技术市场价值近700亿美元,自2014年以来规模翻了一番。传感器已经为许多不同的产品提供了核心功能,在未来的几代产品中,它们将继续发挥关键作用。有没有靠谱点的买球网站2020年的COVID-19大流行将更多的重点放在传感器上,包括追踪早期症状、便于追踪接触者的可穿戴设备,以及对隔离患者的远程患者监测。与此同时,智能手表正朝着医疗指标的方向发展,可听式设备增加了更复杂的传感器选项,皮肤贴片在新的应用领域成功商业化,许多工业、军事和安全应用日趋成熟。因此,可穿戴传感器仍然是整个可穿戴技术行业的基本支持组件,对其能力和潜力的清晰认识对整个价值链中的任何参与者都是至关重要的。
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表的内容
1。 执行概要
1.1。 可穿戴传感器简介
1.2。 传感器实现了关键的产品价值主张
1.3。 10大主要可穿戴传感器类别(按功能划分)
1.4。 今天使用的17种可穿戴传感器
1.5。 穿三波的可穿戴传感器
1.6。 第一波:《初代吸血鬼》
1.7。 第二波:“制作可穿戴”传感器
1.8。 第三波:“为可穿戴式”传感器
1.9。 历史数据(2010-2020):可穿戴传感器(收入)
1.10。 市场预测(2021-2031):可穿戴传感器(营收)
2。 介绍
2.1。 可穿戴设备的起源和早期潜力
2.2。 随着市场演变的可穿戴设备中的炒作
2.3。 可穿戴设备的关键指标:搜索关键词
2.4。 可穿戴设备的关键指标:融资趋势
2.5。 可穿戴性的关键指标:专利趋势
2.6。 由部门的历史市场数据
2.7。 这套2020年
2.8。 传感器实现了关键的产品价值主张
2.9。 定义
2.10。 今天部署的常见可穿戴传感器
2.11。 传感器在身体上:我们想要衡量什么?
2.12。 所需结果的适当数据
2.13。 适当的数据:示例
2.14。 例如:心脏监测中的努力和奖励
2.15。 示例:不同推理级别的有用数据
2.16。 传感器融合是必不可少的和预期的
2.17。 来自同一传感器的不同产品类型
2.18。 每种传感器类型的更广泛的行业背景
2.19。 穿三波的可穿戴传感器
3. 传感器类型
3.1。 惯性测量单元
3.1.1。 imus - 介绍
3.1.2。 MEMS -背景
3.1.3。 MEMS -制造技术
3.1.4。 MEMS——成为一种商品
3.1.5。 MEMS加速度计
3.1.6。 MEMS陀螺仪
3.1.7。 数字罗盘
3.1.8中。 磁强计类型
3.1.9。 磁力计类型(图)
3.1.10。 磁力计供应商和行业动态
3.1.11。 磁力计供应商类型
3.1.12。 MEMS气压计
3.1.13。 可穿戴设备中的压力传感器
3.1.14。 示例:采访Bosch Sensortec
3.1.15。 MEMS传感器的限制和常见错误
3.1.16。 MEMS制造商:特征和示例
3.1.17。 案例研究:St Microelectronics
3.1.18。 案例研究:意识形态
3.1.19。 苹果:iPhone传感器选择案例研究
3.1.20。 结论:imus在这里留下来,有一些局限性
3.2。 光学传感器
3.2.1。 光学传感器-介绍
3.2.2。 光学传感器-心率
3.2.3。 光容积描记(PPG) -基本背景
3.2.4。 传输和反射率
3.2.5。 用于健身可穿戴设备的反射模式PPG
3.2.6。 关键人物;主力;重要一员
3.2.7。 Valencell
3.2.8。 valencell - 更多产品示例
3.2.9。 幸福是数字有限公司(WBD101)
3.2.10。 CSEM
3.2.11。 飞利浦
3.2.12。 cosinuss°
3.2.13。 一方面
3.2.14。 佐治亚理工学院
3.2.15。 光学传感器 - 脉冲血液测量和其他心脏指标
3.2.16。 智能手表可穿戴脉搏血氧仪
3.2.17。 智能手表脉搏血氧仪:例子
3.2.18。 例子:Garmin
3.2.19。 医疗器械的例子:Oxitone
3.2.20。 如何使用脉冲血液et数据
3.2.21。 其他相关方法
3.2.22。 揭示生物传感器
3.3。 3D成像和深度传感器
3.3.1。 3D成像和运动捕获
3.3.2。 应用示例:动画中的运动捕捉
3.3.3。 立体视觉
3.3.4。 飞行时间
3.3.5。 结构光
3.3.6。 3D成像技术的比较
3.3.7。 示例:Leap Motion(现在UltraLeap)
3.3.8。 示例:微软;从Kinect到Hololens
3.3.9。 示例:Intel's RealSense™
3.3.10。 示例:枕骨
3.3.11。 商业3D相机实例
3.4。 可穿戴相机
3.4.1。 可穿戴设备中的摄像头
3.4.2。 建立了利用有利可图的利基的球员
3.4.3。 应用于安全保障
3.4.4。 其他应用:增强体育媒体
3.4.5。 智能手表中的相机?
3.4.6。 社交应用:驱动因素和挑战
3.4.7。 例如Snap Inc.的眼镜。
3.4.8。 其他应用:自动数字日记本
3.5。 光学传感器——其他例子
3.5.1。 光学化学传感器
3.5.2。 示例 - Delektre.
3.5.3。 植入式光学葡萄糖传感器
3.5.4。 无创葡萄糖传感的光学方法
3.5.5。 创业的例子:洗脱
3.5.6。 相关平台:UV曝光指标
3.5.7。 使用激光进行语音识别——VocalZoom
3.5.8。 红外光谱法
3.5.9。 示例:来自NIR光谱的温度
3.5.10。 示例:NIR光谱法的醇检测
3.5.11。 例:近红外光谱法检测乳酸
3.5.12。 例如:身体水合作用
3.6。 电极
3.6.1。 介绍
3.6.2。 应用程序和产品类型
3.6.3。 生物异形 - ECG,EEG,EMG
3.6.4。 介绍 - 测量生物电量
3.6.5。 介绍 - 用于测量生物电阻的电路
3.6.6。 介绍 - 心电图(ECG或EKG)
3.6.7。 例子 - 心脏监测的装置
3.6.8。 介绍 - 脑电图(EEG)
3.6.9。 例子-消费者脑电图产品和原型有没有靠谱点的买球网站
3.6.10。 介绍 - 肌电图(EMG)
3.6.11。 例子 - 消费者EMG产品和原型有没有靠谱点的买球网站
3.6.12。 生物阻抗/皮肤电导
3.6.13。 介绍 - 生物阻抗
3.6.14。 技术概述-皮肤电反应(GSR)
3.6.15。 设备的例子
3.6.16。 皮肤电导:术语和方法
3.6.17。 皮肤电导在压力下变化
3.6.18。 GSR算法:管理噪声和其他错误
3.6.19。 GSR算法:数据解释的挑战
3.6.20。 GSR算法:信号处理
3.6.21。 GSR算法:结论和前景
3.6.22。 用于水化监测的商用设备
3.6.23。 示例:Inbody.
3.6.24。 电极材料和性能
3.6.25。 技术概述 - 电极特性
3.6.26。 湿VS干电极
3.6.27。 湿电极
3.6.28。 一次性AG / AGCL电极
3.6.29。 电极:传统方法
3.6.30。 带有一次性电极的皮肤贴片
3.6.31。 植入电极的皮肤贴片
3.6.32。 干电极
3.6.33。 介绍 - 干电极
3.6.34。 示例 - 纺织电极
3.6.35。 电子纺织电极的示例
3.6.36。 随着时间的推移,电子纺织材料的使用
3.6.37。 2020年电子纺织材料的使用
3.6.38。 e-textile产有没有靠谱点的买球网站品导电油墨
3.6.39。 新兴选择
3.6.40。 新兴选择-微针电极
3.6.41。 示例:tyndall国家研究所
3.6.42。 示例:孙中山大学
3.6.43。 公司实例 - 可穿戴电极的方法
3.6.44。 杜邦
3.6.45。 Henkel - 新电极材料
3.6.46。 Nissha GSI技术
3.6.47。 四行业
3.6.48。 Screentec Oy.
3.6.49。 Holst中心:关于电极性能的评论
3.6.50。 丰田
3.6.51。 Nanoleq
3.7。 力/压力/拉伸传感器
3.7.1。 用于传感运动的不同模式
3.7.2章。 什么是压电渗透?
3.7.3。 可穿戴纺织品fsr的早期例子:袜子
3.7.4。 渗透依赖性
3.7.5。 量子隧道复合材料
第3.7.6。 QTC®VS.FSR™VS.压电电阻?
3.7.7。 印刷压阻式传感器:解剖学
3.7.8。 压力传感架构
3.7.9。 通过模式传感器
3.7.10。 分流模式传感器
3.7.11。 力VS电阻特性
3.7.12。 Textile-based压力传感
3.7.13。 作为纺织传感器的途径
3.7.14。 例如:日本Gunze公司的针织导体
3.7.15。 应变传感器示例:Bebop传感器
3.7.16。 大面积压力传感器
3.7.17。 力传感器的例子:传感Tex
3.7.18。 基于纺织品的印刷FSR应用
3.7.19。 力传感器示例:Vista Medical
3.7.20。 压敏织物(Vista Medical)
3.7.21。 软开关:织物上的力传感器
3.7.22。 例子:感觉中枢
3.7.23。 压阻传感器的技术发展。
3.7.24。 零点一致的曲线传感器(Tacterion)
3.7.25。 压电:引言
3.7.26。 压电聚合物
3.7.27。 印刷压电传感器
3.7.28。 印刷压电传感器:原型
3.7.29。 高应变传感器(电容)
3.7.30。 它们是如何工作的
3.7.31。 印刷电容式拉伸传感器
3.7.32。 使用介电电活性聚合物(EAPS)
3.7.33。 今天DE EAP商业化的主要参与者
3.7.34。 带EAP的球员:Parker Hannifin
3.7.35。 有EAPs的球员:伸展感
3.7.36。 其他例子:Polymatech
3.7.37。 伸缩带:伸缩传感器的研究进展
3.7.38。 参与者与EAPS:Bando Chemical
3.7.39。 伸缩带:伸缩传感器的研究进展
3.7.40。 其他应变传感器(电容式和电阻式)
3.7.41。 应变传感器示例:Polymatech
3.7.42。 应变传感器的例子:雅马哈和吴羽
3.7.43。 混合FSR /电容式传感器
3.7.44。 新兴先进材料研究2021欧洲杯k季后赛
3.7.45。 其他新型的压力传感器类型
3.8。 温度传感器
3.8.1。 温度传感器在可穿戴设备中有两个主要作用
3.8.2。 温度传感器类型
3.8.3。 医学传感器的方法和标准
3.8.4。 例子:蓝色火花
3.8.5。 核心体温
3.8.6。 基于耳朵的核心体温测量
3.8.7。 测量核心体温:新方法
3.9。 麦克风
3.9.1。 使用声音来调查身体
3.9.2。 类型的麦克风
3.9.3。 例如:MEMS麦克风
3.9.4。 需要防水,透气封装
3.9.5。 示例:驻极体麦克风
3.9.6。 生物声学
3.9.7。 使用生物声学艾莫斯
3.9.8。 呼吸诊断麦克风和AI
3.9.9。 在社会和临床试验中的麦克风
3.9.10。 例子:睡眠呼吸暂停的麦克风
3.10。 化学传感器
3.10.1。 介绍:化学传感
3.10.2。 选择性和信号转导
3.10.3。 分析物选择和可用性
3.10.4。 光学化学传感器
3.10.5。 例:分析汗液中的物质
3.10.6。 血糖监测和糖尿病管理
3.10.7。 介绍 - 糖尿病管理
3.10.8。 糖尿病管理设备路线图:总结
3.10.9。 葡萄糖测试条
3.10.10。 连续葡萄糖监测(CGM)的情况
3.10.11。 CGM通过皮肤补丁进行部署
3.10.12。 2019年市场份额(收入)
3.10.13。 2019年市场占有率(量)
3.10.14。 CGM器件结构和化学
3.10.15。 典型CGM设备的解剖
3.10.16。 CGM化学传感器
3.10.17。 CGM设备的比较度量
3.10.18。 示例:随着时间的推移,CGM设备的准确性
3.10.19。 传感器长丝结构
3.10.20。 阿伯特:“连接酶”
3.10.21。 雅培-装置和传感器结构
3.10.22。 Abbott - 传感器灯丝和结构
3.10.23。 雅培 - 传感器上的磁通量限制膜
3.10.24。 Dexcom - G4和G5传感器设计
3.10.25。 Dexcom - G6的变化
3.10.26。 Medtronic - 也同轴
3.10.27。 其他的例子,Medtrum
3.10.28。 其他 - 方法的混合
3.10.29。 非侵入性CGM
3.10.30。 示例:靛蓝
3.10.31。 可穿戴化学传感器的其他应用
3.10.32。 化学传感器诊断
3.10.33。 胆固醇
3.10.34。 使用生物传感器监测血液胆固醇
3.10.35。 朝向可穿戴胆固醇监测
3.10.36。 酒精检测
3.10.37。 示例:汗液饮酒检测
3.10.38。 乳酸检测
3.10.39。 运动员的乳酸监测
3.10.40。 传统乳酸监测仪
3.10.41。 微针在间质液中分析乳酸
3.10.42。 其他分析物
3.10.43。 越来越多的牛和人结核病的便携式诊断
3.10.44。 可穿戴囊性纤维化的诊断测试
3.10.45。 例子的球员
3.10.46。 Biolinq
3.10.47。 k
3.10.48。 米洛传感器
3.10.49。 生态系统
3.10.50。 帕洛阿尔托研究中心/ UCSD
3.10.51。 Stanford和UC Berkeley
3.10.52。 Xsensio.
3.10.53。 Epicore Biosystems.
3.11。 气体传感器
3.11.1。 简介:可穿戴气体传感器
3.11.2。 气体传感器行业
3.11.3。 可检测的大气污染物的浓度
3.11.4。 过渡到小型气体传感器
3.11.5。 经典和小型化传感器之间的比较
3.11.6。 微型传感器技术的比较
3.11.7。 可穿戴式气体传感器技术要求
3.11.8。 金属氧化物半导体(MOS)气体传感器
3.11.9。 MOS气体传感器的小型化
3.11.10。 MOS传感器的供应商
3.11.11。 电化学(EC)气体传感器
3.11.12。 平电化学传感器
3.11.13。 电化学气体传感器的小型化
3.11.14。 电化学传感器供应商
3.11.15。 电子鼻(电子鼻)
3.11.16。 解决多气体检测的算法和软件
3.11.17。 一些商业enoses
3.11.18。 h
3.11.19。 社会影响技术/格莱珉英特尔
3.11.20。 H2S专业气体检测手表
3.11.21。 可穿戴气体传感器的未来机遇
3.12。 全球定位系统(GPS)
3.12.1。 著名的可穿戴GPS设备
3.12.2。 GPS功耗的挑战
3.13。 其他例子和案例研究
3.13.1。 胃电解质
3.13.2。 示例:proteus数字健康
4. 市场预测
4.1。 预测:介绍和定义
4.2。 传感器类型的定义和分类
4.3。 可穿戴传感器:销售量(历史数据,2010-2019)
4.4。 可穿戴传感器:销售量(市场预测,2020-2031)
4.5。 可穿戴传感器:销量(历史数据和预测)
4.6。 可穿戴传感器:总收入(历史数据,2010-2019)
4.7。 可穿戴传感器:总收入(预测,2020-2031)
4.8。 可穿戴传感器:总收入(历史数据和预测)
4.9。 可穿戴传感器:单价(历史数据和预测)
4.10。 可穿戴传感器:单价(历史数据和预测)
4.11。 可穿戴传感器:支持数据

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可穿戴传感器2021 - 2031

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电子(6 - 10用户)
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